我个人是很重视数字的，其实不管是价格策略、产品策略、促销策略等，数字都可以在很大程度上助我们一臂之力，特别是目前技术允许我们这样做，我们有cookies记录顾客的行踪，我们有CRM系统对顾客信息进行整理分析，我们也可以用统计学模型来分析顾客浏览产品的关联度指数等。
1，我们不应该只是关心增长率，而是应该关心边际增长率。比如过去4天注册人数是：100，150，180，200，貌似是在增长，但是边际增长是50个，30个和20个，那么边际增长出了问题，注册虽然在涨，但边际在衰减；
2，文中我没有分析产品。但是顾客第一次购买和以后购买的产品是不一样的。我们如果发现50%以上的顾客第一次购买都倾向于购买某类产品，那么针对新用户，我们就应该推广这类产品。在其他网站做广告，我们也只是推广顾客第一次最容易购买的产品广告，而不是全部产品。
3）我们可以巧妙地在网站上调整价格做实验，来测试顾客的价格弹性。比如我故意将某个产品价格下降5%，看看顾客的购买金额增长了多少。如果顾客购买增长超过5%，那么降价有理；如果顾客增长少于5%，那么最好是不要降价。
4）我可以在网站上随意做任何促销，包括降价、送赠品、捆绑销售、抽奖、主题活动、优惠券、积分等，然后我在系统中细致地分析每个促销活动的：1，投入产出比，比如送赠品是1:5，也就是投入赠品成本1元，带来5元交易额增量；2，每个活动带来的交易量增长绝对值。以后我专门选择投入产品比和交易量绝对增长高的促销活动。但是在首页做促销问卷调查是没有太大意义的！
