?1.?多元线性回归
?多元线性回归简介：回归方程及系数的检验、自变量筛选方法
?多元线性回归：SPSS实现
?多重共线性问题
?逐步回归分析
?回归诊断?
?2.?Logistic回归
?Logistic?回归简介：应用背景、、回归模型、模型的评价指标等
?Logistic回归：SPSS实现
?回归系数的检验
?回归系数的解释
?累积Logistic回归简介
?累积Logistic回归：SPSS实现
?多项logistic回归简介
?多项Logistic回归：SPSS实现?
?3.?聚类分析
?聚类分析简介：基本目标、应用领域、基本思想、主要方法
?系统聚类方法简介
?系统聚类分析实例
?非系统聚类方法，Two-Step聚类、K均值聚类方法简介
?非系统聚类方法分析实例?
?4.?判别分析
?判别分析简介：基本目标、与聚类分析区别、常用方法
?判别分析应用实例?
?5.?数据降维技术
?因子分析：问题背景、目的、分析的原则、基本思想、因子分析模型
?主成份分析简介：指导思想、目的、与因子分析区别
?因子/主成份个数的确定
?因子旋转
?因子得分
?注意事项及应用建议
?因子/主成分分析应用实例?
?6.?生存分析
?生存分析简介：问题背景、基本概念与有关的统计问题、常用分析方法
?Kaplan-?Meier及Life?table方法原理
?Kaplan-Meier分析实例
?Cox回归原理
?Cox回归分析实例
?带着随时间变化协变量的Cox回归?
?7.?高级方差分析
?MANOVA（?多变量方差分析）：问题背景、原理、分析实例
?重复测量方差分析：问题背景、原理、分析实例
?8.?时间序列分析简介 |
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