 MATLAB高级应用课程系列--图像/视频处理、信号方向
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| 入学要求 |
| 1） 对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2） 对MATLAB和M语言编程有基本的了解 |
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班级规模及环境 |
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为了保证培训效果，增加互动环节，我们坚持小班授课，每期报名人数限3到5人，多余人员安排到下一期进行。 |
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上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）： 图像/视频处理开课时间：2024年1月8日 |
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学时 |
◆课时： 共5天,30学时
◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质
专注高端培训15年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力
得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。
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最新优惠 |
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◆团体报名优惠措施：两人95折优惠，三人或三人以上9折优惠 。注意：在读学生凭学生证，即使一个人也优惠500元。 |
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持，充分保证培训后出效果；
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。专注高端培训13年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。 |
| MATLAB高级应用课程系列--图像/视频处理、信号方向 |
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第一阶段 MATLAB在图像处理中的应用 |
课程目标：
1)全面掌握如何使用MATLAB进行图像处理算法的编程和开发
课程内容：
1) MATLAB基础知识
2) MATLAB中的图像基本操作
3) 基本的图像处理操作
4) 区域操作
5) 图像修复
6) 分割与边缘检测
7) 图像处理的典型应用 |
第二阶段 MATLAB在视频处理中的应用 |
课程目标：
1)全面掌握如何使用MATLAB进行视频处理算法的编程和开发
课程内容：
1) 视频的获取
2) 视频的输出处理
3) 视频接口讲解
4) 视频格式转换
5) 视频中加入图像处理算法
6) 视频处理的典型应用
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第三阶段 |
一、 Matlab图像处理
1. Matlab支持的图像格式
2. Matlab支持的图像类型
3. 用matlab进行图像的读写操作
4. 用matlab进行图像显示和信息获取
5. 用matlab获取图像的统计特性
6. 图像类型转换
二、 图像增强技术
1. 图像直方图
2. 图像的直方图均衡化
3. 图像的加减乘除运算
4. 图像的缩放、旋转、切割
5. 图像的块处理
三、 图像滤波技术
1. 图像空域滤波
2. 傅里叶变换的基本知识
3. 图像频域滤波
4. 图像去噪
5. 指定感兴趣的区域
四、 图像分割与特征提取
1. 阈值分割方法
2. 图像形态学分割
3. 特征区域重建
4. 图像边缘检测
5. 图象变换的基本原理
6. Hough变换
7. 图像的颜色分割
8. 图像的分水岭分割
五、 图像处理的应用
1. 移动检测
2. 文本检测
3. 检测物体
4. 物体跟踪
5. 模式匹配
6. 人脸识别
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第四阶段 MATLAB |
1 初识数字图像处理与识别 ?
2 Matlab数字图像处理基础 ?
3 图像的点运算 ?
灰度直方图、灰度的线性变换、灰度对数变换 ?
伽玛变换、灰度阈值变换、分段线性变换 ?
直方图均衡化、直方图规定化 ?
4 图像的几何变换 ?
解决几何变换的一般思路 ?
图像平移、图像镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转、插值算法 ?
5 空间域图像增强 ?
图像增强基础、空间域滤波 ?
图像平滑、中值滤波、图像锐化 ?
6 频率域图像增强 ?
频率域滤波——与空间域滤波殊途同归 ?
傅立叶变换基础知识 ?
快速傅立叶变换及实现 ?
频域滤波基础、频域低通滤波器、频率域高通滤波器 ?
频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系 ?
7 小波变换 ?
多分辨率分析、Gabor多分辨率分析、常见小波分析、高维小波 ?
8 图像复原 ?
图像复原的一般理论、实用图像复原技术 ?
9 彩色图像处理 ?
彩色基础、彩色模型、全彩色图像处理基础 ?
10 形态学图像处理 ?
二值图像中的基本形态学运算、二值图像中的形态学应用 ?
灰度图像中的基本形态学运算 ?
11 图像分割 ?
图像分割概述、边缘检测、霍夫变换、阈值分割、区域分割 ?
基于形态学分水岭算法的图像分割 ?
12 特征提取 ?
图像特征概述、基本统计特征、特征降维、局部二进制模式 ?
13 图像识别初步 ?
模式识别概述、模式识别方法分类 ?
最小距离分类器和模板匹配 ?
14 人工神经网络 ?
人工神经网络简介、人工神经网络的理论基础 ?
神经网络算法的可视化实现 ?
Matlab神经网络工具箱 ?
15 支持向量机
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第五阶段 |
1.?图像的正交变换
2.?傅里叶变换
3.?离散余弦变换、离散小波变换DWT
4.?Hough变换、Radon变换
5?图像增强
6?空间域图像增强、空域滤波增强、频域增强、彩色增强
7?图像的压缩编码
7.1?JPEG静止图像压缩的基本原理、JPEG编码的关键技术、JPEG2000
7.2?基于DCT的图像水印实例
8?形态学图像处理
8.1?集合论中的基本概念
8.2?数学形态学基本运算
8.3?击中/击不中变换
8.4?形态学图像处理应用
8.5?灰度图像形态学
8.6?数学形态学的应用实例
9?图像分割
9.1?图像分割概述、阈值分割法、区域分割法、分水岭分割法
10?图像的特征提取与分析
10.1?纹理特征提取、颜色特征提取、形状特征提取、结构特征提取
11?光流场计算与基于块的运动估计
11.1?光流场基础、光流场计算
11.2?基于块的运动估计基础
11.3?几种常见的基于块运动估计算法
11.4?光流场计算与基于块的运动估计比较
12?视频压缩编码
12.1?视频编码标准基础
12.2?MPEG2编码器的原理
12.3?基于MATLAB的MPEG2编/解码器实现
12.4?压缩域视频信号处理
13?数字视频水印实例
13.1?视频水印技术基础、视频水印的嵌入、视频水印的提取 |
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