 MATLAB金融应用培训班
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| 入学要求 |
| 1）对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2）对MATLAB和M语言编程有基本的了解 |
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班级规模及环境 |
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为了保证培训效果，增加互动环节，我们坚持小班授课，每期报名人数限3到5人，多余人员安排到下一期进行。 |
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上课时间和地点 |
上课地点：【上海】：同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】：电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】：北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】：金港大厦(和燕路) 【武汉分部】：佳源大厦（高新二路） 【成都分部】：领馆区1号（中和大道） 【沈阳分部】：沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】：郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】：河北科技大学/瑞景大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班）： MATLAB金融应用开课时间：2024年1月8日 |
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学时 |
◆课时： 共5天,30学时
◆外地学员：代理安排食宿（需提前预定）
☆注重质量
☆边讲边练
☆合格学员免费推荐工作
☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质
专注高端培训15年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力
得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。
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最新优惠 |
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◆团体报名优惠措施：两人95折优惠，三人或三人以上9折优惠 。注意：在读学生凭学生证，即使一个人也优惠500元。 |
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质量保障 |
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1、培训过程中，如有部分内容理解不透或消化不好，可免费在以后培训班中重听；
2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持，充分保证培训后出效果；
3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书，提升您的职业资质。专注高端培训13年，曙海提供的证书得到本行业的广泛认可，学员的能力得到大家的认同，受到用人单位的广泛赞誉。 |
| MATLAB金融应用培训班 |
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Matlab金融应用培训班 |
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第一阶段 Matlab基础 |
课程目标: 掌握Matlab的基本功能与使用方法
1.MathWorks公司和MATLAB产品介绍
2.MATLAB 用户界面与基本函数
3.编写脚本文件与控制语句(IF,For)
4. 2D\3D绘图以及图像美化
5，M语言编程
实验:
1.Matlab中矩阵的命名与赋值
2.Matlab与Excel、数据库交互
3.学生成绩统计实现实验
4.M语言编程实验
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第二阶段 统计计算与优化方法 |
课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算
1.如何获取数据以及数据整理
2.常用的分布与随机数、统计回归与统计检验
3.优化问题的分类与求解方法
4.局部最优与全局最优
5.Matlab文本数据读写
6.读取网页数据
7.A股交易数据读取
8.Matlab and Excel Data Interconnection
9.Matlab常用处理金融数据步骤
10.单元型数据用法
11.SQL语言管理股票数据
12.Matlab与Excel数据连接实例
13.Matlab建立投资数据库案例
14.VBA常用属性
15.按钮工具设定
16.VBA窗体设计
17.Excellink加载
18.Matlab与VBA数据交互
19.Matlab调用Excel AtiveX控件
20.Matlab与Excel VBA数据互联
21.MATLAB估计CAPM模型
22.MATLAB估计SML模型
23.最小方差原理与应用
24.构造A股资产组合有效前沿
25.MATLAB计算Sharp比率、信息比率
26.MATLAB估计Beta系数
27.GARCH模型介绍
28.A股组合风险VaR计算
29.约束条件下最优组合
30.Black-Litterman模型介绍
31.股票投资策略编程
32.金融数据处理技巧
33.Wind资讯数量化平台学习与辅导
34.MATLAB交易策略辅导
实验操作:
1.从Excel获取行沪深300及其成本股数据
2.检验沪深300数据是否服从正态分布
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第三阶段 固定收益分析
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课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算
1.货币的时间价值
2.债券的价格与收益率
3.债券久期与凸度计算
4.分级基金定价与分析
实验操作:
1.如何基于Matlab计算进行住房贷款还款方式的选择
2.如何使用Matlab构造久期免疫债券组合
3.如何使用Matlab构分级基金A份额定价 |
第四阶段 金融模型模拟计算 |
课程目标: 采用情景分析、历史模拟、随机模拟的方法对金融模型进行测试与分析
1.如何利用历史数据进行历史模拟
2.如何根据模型进行情景分析
3.如何生成随机价格序列并进行模型测试
实验操作:
1.使用情景分析方法对商业养老保险进行现金流分析
2.投资组合保险CPPI与TIPP的历史模型与随机模型 |
第五阶段 衍生品设计与定价 |
课程目标: 了解各种期权设计、并根据条款进行期权定价、分级基金结构分析
1.欧式期权、美式期权、异议期权的结构
2.期权定价的二叉树模型与ＢＳ公式3.复杂期权定价的蒙特卡洛方法
实验操作:
1.如何使用Matlab进行期权二叉树模型与ＢＳ公式计算
2.如何使用Matlab计算期权隐含波动率
3.如何使用Matlab进行蒙特卡洛方法计算期权价格 |
第六阶段 MATLAB在量化投资中的应用 |
课程目的：通过一些具体实际案例让读者了解MATLAB在股票、衍生品投资中的具体应用。
MATLAB在量化投资中的具体应用案例简介
基于MATLAB的简单均线交易系统
基于MATLAB的常见指标的大盘择时交易系统
基于MATLB的期现套利
基于MATLAB的股指期货日内突破交易系统
基于MATLAB的IF、Cu期货跨期套利（日内高频）
基于MATLAB的跨市场套利（隔夜低频）
基于蒙特卡洛模拟的定增基金净值模拟
基于MATLAB的品种波动性分析
基于MATLAB的交易品种相关性分析
基于MATLAB的行情软件——MATLAB GUI简介
基于MATLAB的量化回测平台——框架、实现、应用
学习MATLAB的一些资源 |
第七阶段 MATLAB在量化投资中的应用 |
课程目的：通过实际案例让学员了解SVM的理论与应用，掌握Libsvm工具箱的具体安装与使用
支持向量机理论相关
What is SVM?
统计学习理论（Statistical Learning Theory）——SVM的理论基础
SVM的基本思想
Libsvm中采用的各种SVM模型
支持向量机应用相关
初识SVM分类与回归
LIBSVM参数介绍
SVM的具体应用案例简介
LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 |
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